NMKD Stable Diffusion GUI がインストールできない・動かない場合の対処法

画像生成AIの「Stable Diffusion」をコマンド操作不要で使えるソフト「NMKD Stable Diffusion GUI」でインストール時やその後の画像生成がうまくいかないという報告が沢山挙げられていたので対処法を仮まとめ。

随時更新予定です。

※2023年に入り、ページ内容を大幅に更新しました。旧バージョンのエラー解消方法を参照したい場合はこちらのアーカイブページをご覧ください。

本ページの更新情報 (クリックして表示)

2023/03/29

エラーログの場所について説明追記
NMKD Stable Diffusion GUI バージョン 1.9.1 への更新に合わせて古い情報の整理・更新
エラーの原因になりやすい環境別に簡易対処法を追加
Error failed to load model と表示され、何も画像が生成されない場合について対処法を追記

2022年

GFPGAN のインストールにチェックが入らない場合の原因について追記
GFPGAN のインストールにチェックが入らない場合の対処法(暫定)を追加
NMKD Stable Diffusion GUI バージョン1.6.0 への更新に合わせて古い情報の更新
Upscalers にチェックが入らない場合の対処法を追加
No images generated. と表示される場合のエラー原因と対処法を追加
生成される画像が緑一色になる場合の対処法を更新

NMKD Stable Diffusion GUI のインストール方法や使い方はこちら。

ソフト導入方法・使い方

画像生成AIのStable Diffusionをコマンド不要で簡単に使えるソフト NMKD Stable Diffusion GUI

入力したテキストから画像を生成したり、自分が描いた落書きに説明テキストを加えれば思い通りの絵に変えたりできるAI「Stable Diffusion」 ↑a sleeping cat in the hot spring (温泉で眠る[…]

※上記ページの動作条件のうち「Windowsのユーザー名に日本語・半角スペースを含まない」は回避方法があるので、該当した方は以下にお進みください。

旧バージョンで発生していた不具合は新バージョンで随時修正されています。

旧バージョンを使っていてエラーが解消できない場合は、上記ページの手順で最新版を導入してみてください。

以下、各エラーごとに対処法を記載します。

※エラー画面の一部は旧バージョンのものです。古いソフトバージョンのエラー解消がメインで情報が古めになってしまいすみません。

(目次から該当のエラーに飛ぶのが速いかもです)

エラーメッセージが得られている場合は、ページ内をエラー文字列で検索すれば情報にすぐ到達できます (Ctrl+Fキー)

1 【重要】動作条件
- 1.1 環境別　簡易対処法
- 1.2 ★注意を要するインストール条件
2 【重要】エラーの表示場所
- 2.1 エラーログ表示ボックス
- 2.2 エラーログファイルの場所
3 インストールが上手くいかない (チェックが入らない)
4 ソフトが動かない・画像を生成しない場合
5 Windowsユーザー名に日本語or半角スペースがある場合の対処法
6 その他のエラー (旧バージョンのソフトで発生したもの)
- 6.1 model.ckpt が見つかりませんでした
7 無事ソフトが動かせたら…

【重要】動作条件

最新の動作条件を必ずこちらのページでご確認ください。

動作条件外ではソフトが起動しないor起動しても画像は生成しないといったことが起こります。

特に注意が必要な環境については、確認すべき設定を先に簡易的に記載しておきます。

環境別　簡易対処法

VRAM 容量が少ない環境 (8 GB 未満)

→ 低メモリモードでソフトを使う

ソフト画面右上の歯車アイコンから Settings 画面に移動し、一番上の設定項目「Image Generation Implementation」を

Stable Diffusion (OptimizedSD - CUDA - Low Memory Mode)

に変更すれば低メモリモードになります。

VRAM 容量が少ない環境では通常の動作モードだとモデルが読み込めなかったり画像が生成しなかったりする場合があります。

AMD製GPU環境 (NVIDIAのGPUでない環境)

→ ONNXモードでソフトを使う (要ONNXモデル)

AMD製GPU環境の場合、通常のモデルファイル (.ckpt) が使えないためソフトインストール直後は画像生成ができません。

ONNX モデルを手に入れるか、自前で .ckpt から ONNX モデルへの変換が必要です。

詳しくは公式ガイド (AMD GPU Guide) または、このページの「非NVIDIA系GPUでのソフト実行 (クリックして表示)」をご参照ください。

グラボが無い環境

→ CPU での画像生成は試験的機能であり、動作しないことがある

★注意を要するインストール条件

★重要★：Windowsのユーザー名に日本語・半角スペースを含まない
★重要★：ソフトの実行場所(ファイルパス)にも日本語・半角スペースを含まない
↑面倒なトラブルを避けるため、Cドライブ直下にソフトのフォルダを移すことを推奨

※ユーザー名に日本語・半角スペースが入ってしまっている方は新しいユーザーを作ってそちらにインストールするか、後述の「Windowsユーザー名に日本語or半角スペースがある場合の対処法」をご参照ください。

【重要】エラーの表示場所

エラーログ表示ボックス

ソフト左下にソフトの動作ログが随時表示されています。

画像生成が正常に進まない場合は、ここにエラーメッセージが表示されていないか確認してみてください。

エラーログファイルの場所

ソフトが何かしらの動作不良を起こした場合は、エラーログを見ればその原因が明らかになる場合があります。

エラーログ表示ボックスに表示されなかったエラーがこちらに記録されていることもあります。

ソフト画面右上の Logs... ボタン(下画像参照) を押し、Open Logs Folder を選ぶとログが入ったフォルダが開きます。

フォルダ内の general.txt と sd.txt がエラーログです。

general.txt：ソフト画面左下のログ表示部分に表示されたログの履歴が保存されているファイル
sd.txt：Stable Diffusion 動作時のログが記録されているファイル

特に、正常にインストールしたはずなのに画像が生成しない場合は sd.txt の方を見ると画像生成できなかった原因がログに記録されていることが多いです。

(原因究明時はまず general.txt でエラーの概要が無いか確認し、sd.txt で詳細をチェックするのが良いです)

エラー内容を誰かに相談する際も、エラーログのファイルを添付すると話がスムーズです。

エラー解析が無理な場合は、以下の症状別トラブルシューティングをご参照ください。

インストールが上手くいかない (チェックが入らない)

インストール画面で、ソフト動作に必要なファイルにチェックが入らずソフトが動作しない場合についてです。

インストール画面 (Installer) はソフト右上にある「PCモニターに下矢印」のアイコンのボタンをクリックすれば起動できます。

NMKD Stable Diffusion GUI で Installer 画面を開く方法

Installation Status: の下にあるチェックボックスのうちチェックが付いていない物があれば、それはインストールに失敗しています。

バージョン 1.9.1 時点では以下が動作に必要な物です。

Base Binaries (Included)
Python Environment (Included)
Stable Diffusion Code
Upscalers

※ 4個目の Upscalers は初期状態では下にあるのでスクロールしないと見えません。

正常にインストールできなかった物が何かによって、対処法が変わります。

全て　または　(Included) と付いた物がインストールできない場合

→ 以下の手順でソフトをもう一度ダウンロードする

特に、(Included) と付いている物はソフトに同梱されている物です。

これにチェックが入っていないということは、同梱版でないファイルをダウンロードしてしまったことになります。

NMKD Stable Diffusion GUI のダウンロード方法：Downloadボタン

ソフトのダウンロードサイトでは上画像のようにダウンロード候補が複数ありますが、一番上のファイル以外はモデルファイルや動作に必要なファイルが同梱されていません。

一番上の物をダウンロードして改めてインストールしてみてください。

※インストール手順はこちらのページを参照。

Python Environment がインストールできない場合

ソフトのバージョン 1.6.0 以前では、Windows のユーザー名に日本語or半角スペースが入っている場合にソフトが動作しない (Python Environment にチェックが付かない) という不具合がありました。

(今もあるかは不明です)

対処法は本ページ後述の項目「Windowsユーザー名に日本語or半角スペースがある場合の対処法」に記載しています。

エラー発生画面 (旧バージョンの物)

ソフト左下インストール状況表示ボックス

[O] Setting up python environment...
Successfully patched modules.py.
Downloading model file...
Model file downloaded (4 GB).
Finished - Not all packages could be installed. Installation log was copied to clipboard.
Error setting clipboard text: 値を Null にすることはできません。
パラメーター名:text

general.txt

上記メッセージの他に

GetFilesSorted error: パス '○○\StableDiffusionGui-v1.2.0\Data\repo\src\taming-transformers' の一部が見つかりませんでした。

といったエラーが表示されている場合があります。

installation.txt (※最新バージョンのソフトには無いみたいです)

[O] Failed to create temp directory "C:\Users\○○\AppData\Local\Temp\conda-<RANDOM>\"
[E] 'conda' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
[E] 操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。

※下線部「○○」は自分の Windows ユーザー名です。

Upscalers にチェックが入らない場合

Upscalers がインストールできないと

画像を高画質化するアップスケーリング機能と顔面を修正する顔修復機能が使えなくなりますが、それ以外の通常の動作は可能です。

インストールできない環境

お使いのPCのグラフィックボードの種類によってはVRAM容量が少なく(6GB未満)、ソフト起動時に Low Memory Mode という低VRAM用モードに自動でなる場合があります。

※ モードの切り替えは画面右上の歯車ボタン → Settings 画面の一番上の設定項目「Image Generation Implementation」を「Stable Diffusion (OptimizedSD - CUDA - Low Memory Mode)」に変更すれば低メモリモードになります。

Low Memory Mode ではいくつかの機能が制限され、それには Upscaler も含まれます。

低VRAM環境では Upscaler の機能自体が使えないためそもそも必要なファイルを入れても Upscalers にチェックが付かないみたいです。

低VRAM環境でないのにチェックがつかない場合

画面右上にある「パソコン画面に下矢印」のアイコンをクリックして Installer 画面を開いてください。

NMKD Stable Diffusion GUI で Installer 画面を開く方法

「Install」ボタン (一度押したことがある場合は「Re-Install」ボタン) を押すと Upscalers を含めたファイルが(再)インストールされます。

NMKD Stable Diffusion GUI のインストール方法：Installer画面

これでチェックが付かない場合は「Re-Install Upscalers」ボタンも押して試してみてください。

手動で Upscalers 用のファイルを入れる方法

この方法が有効かどうか、直接は検証できていません

上記対処法も無効なら、手動で外部から Upscalers を入れることで使えるようにならないか試してみます。

Upscalersを入れる方法 (クリックして表示)

実行前にソフトを閉じてください。

ファイル「GFPGAN-master.zip」をダウンロードする
NMKD Stable Diffusion GUI をインストールしたフォルダに移動し
「Data」フォルダの中の「gfpgan」フォルダを開く
※↑このフォルダが存在しなければ新しく作る
②のフォルダの中に、①を解凍して得られる「GFPGAN-master」フォルダの中身を全部コピーして貼り付ける
この時点で一度ソフトを起動して Installer 画面に移動する。チェックが入っていればOK。
④でもダメなら、一度ソフトを閉じて更に下の手順を実行する
追加でファイル「GFPGANv1.4.pth」をダウンロードする (約330MB)
ダウンロードした「GFPGANv1.4.pth」を②の「gfpgan」フォルダに貼り付け、「gfpgan.pth」に名前変更する
この状態でソフトを立ち上げ Installer 画面に移動する。チェックが入っていればOK。
もしチェックが入っていなければ「Re-Install Upscalers」を押す

Upscalersを入れる方法(バージョン1.4.0以前) (クリックして表示)

実行前にソフトを閉じてください。

ファイル「GFPGANv1.4.pth」をダウンロードする (約330MB)
NMKD Stable Diffusion GUI をインストールしたフォルダに移動し
「Data」フォルダの中の「repo」フォルダの中の「GFPGAN」フォルダを開く
ダウンロードした「GFPGANv1.4.pth」を②のGFPGANフォルダに貼り付け、「model.pth」に名前変更する
この状態でソフトを立ち上げ Installer 画面に移動する。チェックが入っていればOK。
もしチェックが入っていなければ「Re-Install Upscalers」を押す

ソフトが動かない・画像を生成しない場合

インストールは完了したものの、なぜかソフトで画像が生成できない場合の対処法です。

生成される画像が緑一色または黒一色になる

お使いのグラフィックボードが GeForce GTX16系(1660, 1660 Super, 1660 Ti) の場合は既知の不具合です。

ウィンドウ右上の歯車アイコンから Settings (設定) 画面を開き「Use Full Precision」にチェックを入れてください。

これで画像が生成されればOKですが、VRAMが不足して画像が生成されなくなる場合があるのでその場合は設定で低メモリモードにする必要があります。

※ Settings 画面の一番上の設定項目「Image Generation Implementation」を「Stable Diffusion (OptimizedSD - CUDA - Low Memory Mode)」に変更すれば低メモリモードになります。

運が良ければこれでちゃんと画像が生成するようになるみたいです。(ダメな環境もある模様)

※どうしても低メモリモードを使いたくない場合は生成する画像のサイズ(Resolution) を最小の320×320にすれば低VRAMモードを使用せずに済むかもしれません。

Error failed to load model と表示され、何も画像が生成されない

エラー発生画面

画像生成する際に Error failed to load model と表示され、何も画像が生成されない。(モデル読み込みの失敗)

general.txt

Canceling. Reason: Process has errored: - Implementation: InvokeAi - Force Kill: False
Killing current task's processes.
ExportLoop END
No images generated.

sd.txt

** model sd-v1-5-fp16.ckpt-vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt could not be loaded: CUDA out of memory. Tried to allocate ○○ MiB (GPU 0; △△ GiB total capacity; □□ GiB already allocated; 0 bytes free; ◇◇ GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

原因

→ VRAM(ビデオメモリ)の不足

対処法

VRAM使用量を減らすため、生成させる画像のサイズを小さくする。

赤枠で囲った Resolution (解像度) を一番小さい 320×320 にして画像を生成させてみてください。

それで生成されるのであれば、あとは生成される限界まで画像のサイズを上げることができます。

画像サイズ縮小でも画像が生成しない場合

VRAM使用量を減らす Low Memory Mode を使えば、画像生成できるかもしれません。

画面右上の歯車ボタン → Settings 画面の一番上の設定項目「Image Generation Implementation」を「Stable Diffusion (OptimizedSD - CUDA - Low Memory Mode)」に変更すれば低メモリモードになります。

ONにすると一部機能が使えなくなり画像生成にかかる時間も増加しますが、少ないVRAM容量(4 GBなど) でも大きめのサイズで画像を生成できるようになります。